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随着无人机技术，视觉技术，传感器技术的日趋成熟，无人机巡检已应用于电力、海事、环保、军事、物流等多个行业，成为替代巡检人员高效安全完成巡检作业的工具，无人机能去到巡检人员无法到达或不便到达的地方，千寻位置无人机管理平台进行实时追踪及轨迹事后分析，有效满足管理需求，解决数据精准度并提高作业效率。
铁搭规模大且分散、环境复杂，传统人力巡视难以及时定位到故障位置，影响实时巡视效率。
传统巡检行业属于劳动密集型行业，众多重复性工作场景需要投入大量人力，人力成本逐年递增。
遇到突发大范围自然灾害或大面积电力、网络故障，严重威胁电网安全运行，同时严重威胁到巡检人员的安全。
通讯基础设施、无人机平台、载荷、处理软件等系统日趋稳定、成熟，以更低成本、更高安全性和可靠性解决业务痛点。
基于北斗三代、地基增强服务、星地一体化服务的基础上，构建电力无人机应用平台，实现无人机精细化管理。广泛应用于输电、变电、配电、大坝、光伏等无人机巡检领域，以及基建、安监等安全管控领域。
提高无人机的飞行定位精度，实现无人机全自主巡检，避免人员操作产生的不可控因素。
通过全国统一坐标系，实现地块数据可重复使用，无需进行地块偏移校准，节省测量时间，提高作业效率
提供NRTK网格数据及PPK解算算法，无需相控点布设，大量减少固定翼无人机巡检所需设备。
基于大数据、云计算、高并发、分布式、流式计算等技术，满足海量无人机的接入需求
无人机管理平台可实现无人机精细化管理。平台具备3D可视化功能，对于闯入禁飞区的无人机实现语音及界面化告警信息；无人机飞行位置实时追踪及轨迹事后分析，有效满足管理需求；气象数据的融合，助力无人机安全飞行。
基于三维航线规划系统，利用高精度的输电线路三维激光点云数据，在综合考虑无人机的飞行特性的基础上进行全自动航线规划，输出高精度地理坐标的航线规划成果以供无人机进行自动化作业。
智能巡检系统是针对无人机行业应用的一款智能控制软件，具备成本低、功能强、效率高、操作简单、安全稳定等优点。内置全自动采集正射影像、倾斜摄影、空中全景、环绕飞行等多种智能模式。
缺陷分析系统为后期数据处理提供了整套流程，根据巡检方式和数据信息，快速对照片进行规范化命名和匹配分类，搭建输电线路隐患和缺陷数据库，用于缺陷分析、缺陷信息录入和生成缺陷报告等操作，提高数据处理效率。
通过计算机视觉原理生成三维点云模型，导入到树障分析系统进行树障检测和分析，生成树障缺陷台账报告，辅助巡检人员进行树障故障处理和消缺，进行大数据分析和预警，实现自动化分析树木与导线安全距离，辅助巡检作业人员决策
无人机在长距离或通信信号不连贯的区域巡飞后采集的数据，可通过使用千寻后处理解算服务，达到厘米级的纠偏数据。广泛应用于输电线路的高精度地图采集、三维建模等领域。
某电网公司2017年立项，2018年，联合千寻位置开展数据采集，完成全省6万公里输电线路高精度绝对坐标系 的激光雷达点云数据采集。2019年在主网11600公里、配网6000公里实现无人机自动驾驶的业务开展。 至2020年，将全面建成“机巡为主、人巡为辅、自主飞行、智能识别“的架空输电线路自动巡检模式。
某水电站大坝安全和应急中心，为提高发电行业水电站大坝日常巡视检查的质量和智能化水平，减少发电企业在日常巡视检查工作上的人力与物力投入，通过利用当前的无人机技术、高精度定位技术以及图像分析技术，实现日常巡检工作的自动化、信息化和智能化，从而提高巡视检查工作的效率和质量，减少发电企业在日常巡视检查工作中投入的人力与物力，显著提高社会效益和经济效益，为大坝安全提供保障。